Isight的高可靠性

2016-10-24 by:CAE仿真在线来源:互联网

从诞生至今,Isight软件已经有三十多年的发展历史,并且经过ISO软件测试标准和工程检验。

Isight在全球超过350家大型制造企业的成功案例表明,其能够有效处理以下高难度的问题,表现了高度的可靠性:

1、有效处理大规模、多变量的设计优化问题。

遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)等模仿生物规律得来的优化算法,能够有效地处理大规模、多变量的全局设计优化问题。

2、有效针对高度非线性设计优化问题。

Isight内部嵌套了多种局部和全局优化算法,对于各类优化问题都有较好的求解结果,特别是Evol、MISQP等优化算法,能够有效地求解高度非线性设计优化问题。

3、有效处理连续和非连续可行域的设计优化问题。

Isight多参数优化的可行域可以是连续的,也可以是非连续的。Isight提供了多种方法来适应各种类型的可行域,如对于连续可行域中的凸问题,采用序列二次规划NLPQL方法可以很快得到最优解,而对于多峰问题或非连续可行域问题,则可使用遗传算法来进行求解。

4、有效处理连续和离散变量类型的设计优化问题。

Isight中的设计变量取值可以是连续型的,也可以是离散型的。如试验设计的各个取样点即为离散型的,而优化设计中变量的类型可以是连续的,也可以是离散。下图所示为连续型变量的优化设计问题取值区间设置,如图所示,需在Lower Bound指定区间的下界,在Upper Bound指定区间的上界。对于离散型变量,则无所谓的上下界,直接在Allowed Values中列出变量可能的取值即可。