基于MATLAB的多因子线性回归评估球队进球能力

2017-02-14 by:CAE仿真在线来源:互联网

简单阐述建模思路

2016-2017赛季 primer leuger Chelsea32轮数据分析

比赛数据

取射中目标,制造机会,传中,角球,抢断 5个因子,

建立模型:进球数Y=B0+B1x1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5

MATLAB计算数据 B(N)

得出Chelsea进球数表达式y=2.9532+0.6029x1-0.0884x2-0.0848x3-0.0255x4-0.0621x5

判断该线性回归的可信度

根据计算的数据判断,该线性回归拟合度是可以的

继续拟合射门次数与命中目标(不是进球,是射中门框以内)

射中目标 aim=B0+B1x1;

MATLAB计算数据 B(N)

得出Chelsea射门总数与射中目前的线性拟合表达式aim=0.4653+0.3221*shoot

可信度分析

线性回归拟合值得信赖

取第24轮数据验证表达式

输出MATLAB分析图表

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