ABAQUS显式ALE自适应网格控制选项卡参数意义与设置

2017-03-31 by:CAE仿真在线来源:互联网

ABAQUS/Explicit中采用自适应网格ALE调整网格时,选项卡ALE Adaptive Mesh Controls中的参数很多,下文总结了各个参数的含义及使用范围,希望能帮助大家。

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1)priority参数设置:

是指网格梯度控制(是否保持初始网格梯度,若需要保持初始网格梯度,则对网格的质量将会有影响)。

对于拉格朗日问题选择Improve aspect ratio,在计算过程中将考虑到网格单元高宽比的改善,不考虑对初始网格梯度的保持。
对于欧拉问题选择:Preserve initial mesh grading,在计算过程中保证初始的网格梯度,但不会考虑到网格宽高比的改善。

2)smoothing algorithm参数设置:

Use enhanced algorithm based on evolving element geometry主要是在几何学的方面对我们定义的网格sweep算法(前面提到的三种算法)进行增强,目的是为了保证adaptive remesh过程的健壮性,为推荐选项,选它就行了
conventional smoothing利用我们定义好的算法进行计算,无几何增强。

3)Meshing predictor参数设置

是网格节点位置控制(理想的网格节点位置控制,将会减少需要的网格sweeps次数,减少资源浪费)

对于拉格朗日问题选择Current deformed position;
对于欧拉问题选择Position from previous adaptive mesh increment。

4)Curvature refinement参数设置

是曲率较大的曲线曲面边界的网格密度控制,默认为1,该值越大,则圆角区的网格密度也就会越大,比较简单。

5)在ABAQUS显示模块中,sweep算法用英语来说就是mesh smoothing method,有三种算法来sweep网格:

体积算法(volume smoothing)

该算法十分健壮,为默认算法,在绝大多数情况下适用。

拉普拉斯算法(laplacian smoothing)

耗费资源最少的算法,能力一般,作用与体积算法类似(一阶算法,类似于求平均值),对于曲率比较高的曲线曲面边界时,效果不是很理想

等位算法(equipotential smoothing)

比较复杂的算法,是基于拉普拉斯算法的解之上的算法,对曲率较大的曲线曲面边界效果较好,在节点被非结构化网格包围时,次算法为推荐算法,若节点被结构化网格包围,其效果与体积算法类似。

三种算法可以结合适用,利用权重值来定义,需要记住的是,三种算法各占的权值加起来必须等于1。

6)在ABAQUS CAE中的ale meshcontrol中boundary region smoothing下面的三个参数:

initial feature angle

即初始检测角度的设置,当两个相邻的面的法向量大于该角度值的时候,这两个相邻面形成的corner将被检测出来,在sweep时,网格不允许通过这个corner小于的话就说明,该corner足够圆滑,网格可以通过,当然,该corner应该是具有活性的,对corner活性的控制由下面一个参数(Transition feature angle)控制,否则也不会被考虑。